直线相关系数r=0.9,p
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 23:55:06
所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的
R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0
当r=0时,说明X和Y两个变量之间无直线关系.相关系数相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间.相关系数不是等距度量值,而只是一
D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.
公式理解正确,做的非常好
相关系数R表示两个变量之间线性相关关系,r大于0时两个变量呈正相关;r小于0时两个变量呈负相关.r的绝对值在1与-1之间.r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强;r的绝对值接近于0时表明两个变量几
回归直线-∞<b<+∞相关系数-1≤r≤1.
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
在线性回归有,有上述关系.即:R^2=r^2在其实回归模型中不一定适用.R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏.r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的
相关系数0.241远远小于p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线
大二学的、忘得的一干二净了、
算完相关系数后,还要看检验的sig.P值是否0.05,那么相关是不显著的,也就不必谈论正相关还是负相关了.
两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
如果用二次函数去拟合:y=ax^2+bx+c,不需要直线化直接套用二次拟合公式(高级计算器和书上有)计算a,b,c系数同样,用x的m次多项式去拟合y:y=sum(k=0~m){a_k*x^k},理论上
∑xy=146.5∑x=12.6∑y=11.3∑x^2=164.2∑y^2=134.6a=1.7575好了,既然是这样的数据,根据公式:a=∑y/n-b∑x/n,b=(n∑xy-∑x∑y)/(n∑x^
相关系数R表示两个变量之间线性相关关系再问:什么意思啊再问:哦哦,谢谢再问:对了,那r怎么算
两种说法都是对的.1,如果对同一个电阻来说,因为I=V/R.则P=I^2*R=(V/R)^2*R=V^2/R.2,如果对不同的电阻来说,如几个电阻串联,因为电流相同,电阻大的获得的功率大.如几个电阻并