聚类分析的label cases中怎么导入数据

SPSS可以导入外部数据啊,不过我都是用复制粘贴的,SPSS里的相关是以列来的哦,就是说你导入的时候注意每一列都可以加一个名称啊,然后列与列之间做因子分析,不知道你的数据是怎么样啊,有的时候还要算一下

聚类分析有两种主要计算方法,分别是凝聚层次聚类（Agglomerativehierarchicalmethod）和K均值聚类（K-Means）.一、层次聚类层次聚类又称为系统聚类,首先要定义样本之间的

不是很明白你的意思.你可以利用提取的主因子来对个案进行聚类分析,但是没有必要对提取的主因子进行聚类了

主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以

聚类分析一般是用来描述变量或者样品之间相似性的方法,事先是不知道有多少中类别的.判别分析是事先知道了有哪些类别,而且有相应的分类数据,那么可以通过已知的分析数据建立一个分类的规则,那么给出一个或多个未

类平均法（AverageLinkage）中,用两类样品中,所有观测值两两观测间距离的平均作为类间距离.类平均法事一种应用比较广泛,聚类效果较好的方法.

k-mean聚类要求在分类前已经知道类数.再问：嗯，这我知道，我是想问求出了假设分成4类，5类，6类，我怎能确定哪一个是更好一点的分类方法？谢谢再答：你所说的问题正是每一个认真做聚类的人应该碰到的，必

我帮楼主查了一些文献,由于这里篇幅有限,就只能把题目提供一下,如果需要详细的文献,请发消息给我：）在数据分类中,常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法〔‘」、模糊聚类分析[2]等.在模糊聚类分析中,首

如果这个图你看不懂,有个简单的方法,你可以试一下.在进行聚类的过程中点击statistics——clustermembership——Rangofsolutions中输入1到28(因为你的树状图中显示

上面5个为一类,下面3个为一类,如果不符合专业意义,就换方法,聚类很多种算法的

http://zhidao.baidu.com/question/39691179.html?si=2

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

Analyze->HierarchicalClusterAnalysis在Plots里面勾选Dendrogram,这样结果就有树状图了

聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法.做聚类分析时,出于不同的目的和要求,可以选择不同的统计量和聚类方法.系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法,其基本思想是：先将待聚类的n个样品（或者变

http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/a7cadafdb2b908215c60088b.html

lz的意思表达不是很明白.以因子分析为例：因子分析会有variables的框让你自己选择对哪些变量的数据进行分析.如果需要对原始数据进行分析,那就将你原始数据的相关变量名拖到variables的框里就

用一下analyze菜单——comparemeans——means命令,点开options想算什么随你选

实在看不懂你的问题,看题意应该用多因素方差分析,做出来的表格很大不大是看你的因素有多少,而不是看人数的.

excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla

打开数据文件后Analyze--classify---K-meanscluster命令,选择需要聚类的变量到Variables,选择一个标记变量到labelcaseby中,在numberofCludt