设x-n 求参数σ
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 10:48:52
x^2/4+y^2/16=0所以x=2cosθy=4sinθ
/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下:所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.
期望=np=12;方差=np(1-p)=8
如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些
E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→
参数为1,就是λ为1
X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y
x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得:p(x
这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.
(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y
1、用分布函数法求F(y)=P(|x|<y)当y≤0时,F(y)=0当y>0时,F(y)=∫〔1/√(2π)〕*e^〔-(x^2/2)〕*dx(-y≤x≤y)当y≤0时,F’(y)=0当y>0时,F’
你用类似于平方差的公式展开就可以了的,交叉项就是协方差.再问:求具体步骤,,,我也是替别人问的再答:D=9dx+4dy-2covxy再问:就这一步就ok了?有木有详细步骤?十分感谢你的回答~~~再答:
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=
dy=lnt+1dx=1-sintdy/dx=(lnt+1)/(1-sint)
X~N(1,2)则E(X)=1,Y服从参数为3的泊松分布,则E(Y)=3;E(Y^2)=3^2+3=12;E(X^2)=1;D(xy)=E[(xy)^2]-E^2(xy)=E(x^2y^2)-E^2(
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的