设总体X在区间上服从均匀分布,求总体均值及总体方差的矩估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 13:47:55
(1)f(x)=1/(b-a)=1/4P{-0.5
(1)由已知,f(x)=1,(0
做出这个效果很辛苦,
首先X是连续型随机变量,取任何一个定值的概率都是0,因此X=0和X=1的概率是0,也就没有0和2了.其次,均匀分布的随机变量在某区间取值的概率正比于该区间长度,且总概率为1,因为X分布在[-1,2],
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
f(x)=1/3-2
测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问:r的期望Er=(a+b)/4是不?再答:恩,就是这样
详细过程点下图查看
X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下:设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤
密度函数:f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)(b^2-a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b
/>1)X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是:通过积分可以求出X的分布函数:2)可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5:3)我们可以把Y写成X的函数,Y=g
设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分
P(Y=1)=P(X>0)=2/3,P(Y=0)=P(X=0)=0,P(Y=-1)=P(X
若连续型随机变量X的概率密度为f(x)=1/b-a,(a≤x≤b);f(x)=0,(其他);则X服从区间[a,b]上的均与分布,其分布函数为F(x)=x-a/b-a,(a≤x≤b);0,(xb);若X
0.52x+(118-x)*0.33=53
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差