设随机变量x,求E(2x 1)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 03:37:02
既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.
如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些
(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
E[(X+Y)^2]=D(X+y)+[E(x+y)]^2,D(X+y)=D(x)+D(y)=2.E(x+y)=E(x)+E(y)=0;所以E[(X+Y)^2]=2不对么?
D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1
E[(X+Y)^2]=E[(X-1+Y-1+2)^2]=E(X-1)^2+E(Y-1)^2+4+2*E(X-1)(Y-1)+2*2*E(X-1)+2*2*E(Y-1)=D(X)+D(Y)+4+0+0+
先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e
参数为1,就是λ为1
e(2)e(4)E(X)=1/2,E(Y)=1/4D(X)=1/4,D(Y)=1/16E(X+Y)=E(X)+E(Y)=3/4D(Y)=E(Y^2)-(E(Y))^2E(Y^2)=D(Y)+(E(Y)
由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.
∵D(X)=E(X^2)-E(X)^2∴E(X)^2=8-4=4E(X)=2ps:多记公式对统计学习有很重要的帮助.
Y=X1-X2服从N(0,1)E(Y)=0E(|Y|)=(2/√2π)∫ye^(-y^2/2)dy=√(2/π),积分范围y>0E(|Y|²)=E(Y²)=D(Y)+E²
见图片(点击可放大):BTW:最近百度不让发只有一张图的,所以我这里带上一句话,为了能发出去.
f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx
①a=1-0.2-0.3-0.4=0.1;②F(x)={0,x<1时;0.2,1≦x<2时;0.5,2≦x<3时;0.6,3≦x<4时;1,x≥4时.解毕.再问:您写的是全部公式,但是最后的“解毕。”
e(2)e(4)∴E(X)=1/2E(Y)=1/4D(X)=1/4D(Y)=1/16E(X+Y)=E(X)+EY=3/4E(2X-3Y²)=2E(X)-3E(Y²)D(Y)+(EY