设随机变量x服从几何分布,其分布律为p(x=k)=p(1-p)客道巴巴

依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

首先应该明白X、Y都服从二项分布,这道题并不难.见图

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P（Y=-1）=P(X=1)=C

3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

用随机变量函数的期望公式.请采纳,谢谢!

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

F'(x)=1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]F''(x)=-1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]*(x-μ)/σ^2)令:F''(x)=0,得:x=μ.

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问：没有错，但是没有写完啊……P(X+Y=z)=？（考虑卷

几何分布唉,看书吧,书上有详细的解释.真想不通,网络比书更好吗?再问：问题是这是习题，书上没详解只有答案，不然我也就不会问了。再答：超几何分布的均值：　　对X~H(n，M，N)，E(x)=nM/N　　

再问：能不能具体解释一下再答：再问：第二行和第三行我不是很懂？为什么是1/4？再答：P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y

正态分布具有对称性,F(-a)=1-F(a),选A

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+