高光谱图像分类 csdn
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 13:06:45
近红外光(nearinfrared,NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR或IR)之间的电磁波http://www.liberson.com.cn/lwn.asp?ID=19
(1)发射光谱物体发光直接产生的光谱叫做发射光谱.发射光谱有两种类型:连续光谱和明线光谱.连续分布的包含有从红光到紫光各种色光的光谱叫做连续光谱.炽热的固体、液体和高压气体的发射光谱是连续光谱.例如电
所谓高光谱,即hyperspectral遥感,主要指光谱分辨率高(
解题思路:根据原子发射光谱的相关知识结合题目的具体条件分析求解。解题过程:跃迁的可能情况有4-1、4-2、4-3、3-1、3-2、2-1,共6种。所以可能发出6种不同频率的光。答案:6最终答案:6
样本,第一反应是想起,统计中,用样本去代表总体,进行统计计算如果此处的样本也是如此那么,应该是对高光谱图像进行抽样至于是图像呢,还是像素呢,要看组成高光谱图像的基本元素是什么.以上是我的一些想法--
RGB色彩模式是最基础的色彩模式,所以RGB色彩模式是一个重要的模式.只要在电脑屏幕上显示的图像,就一定是以RGB模式.因为显示器的物理结构就是遵循RGB的.CMYK也称作印刷色彩模式,顾名思义就是用
分辨率是仪器分辨光谱的能力,分开临近谱线的能力,比如两个峰相差5nm以内,将分辨不出是两个峰,会显示成一个峰,或者说一个半高宽小于5nm的峰,用此仪器测出的峰半高宽为5nm.
LANDSATTM及RADARSAT图像的光谱及地物特征,用envi或erdas图像处理软件打开即可,然后右键zproflie就行,可以看到这两种影像的光谱曲线,光谱特征可以自己分析,tm有7个波段,
用环境星的就行了做分类没那么高的要求的
高光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大.高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理
说的最直接点,它有图谱合一的性质~~
高光谱和多光谱实质上的差别就是,高光谱的波段较多,谱带较窄(比如hyperion有242个波段,带宽10nm),多光谱相对波段较少(比如ETM+,8个波段,分为红波段,绿波段,蓝波段,可见光,热红外(
遥感从光谱上来分,可分为多光谱遥感和高光谱遥感.多光谱即我们平常接触最多的遥感影像,如Google地图或GoogleEarth上的卫星影像就是多光谱的影像,一般多数个一直数十个波段组成,且这些波段大多
食品药品检测,指纹/笔迹鉴定,艺术品鉴定,地物检测,岩心检测
个人觉得不是一个意思,下述是分析说明,请参考.两者都是用来描述波长范围的多光谱:范围广包含高光谱高光谱:专指某一波段范围的光谱(可见光+红外光等)以上说明,只为个人观点,只供参考
最大似然法是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的
多光谱与全色是相对的,融合就是将两者的光谱特征与空间特征结合起来!
解题思路:由于每种原子都有自己的特征谱线,因此可以根据光谱来鉴别物质和确定它的化学组成.这种方法叫做光谱分析.做光谱分析时,可以利用发射光谱,也可以利用吸收光谱.这种方法的优点是非常灵敏而且迅速.某种
所谓的最优c和gamma是利用gridsearch来实现的,就是设置c的取值范围,gamma的取值范围,计算模型输出准确度最高的那个c和gamma的组合.再问:您可以再细致地讲解下吗?我看了网上的li
高光谱遥感是高光谱分辨率遥感(HyperspectralRemoteSensing)的简称.它是在电磁波谱的可见光,近红外,中红外和热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术(Lill