spss主成分分析将因子得分计算成综合得分
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 17:07:26
综合因子得分?SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能Analyze——DataReduction——Factoranalyze放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上.SPS
可以试一下spss交叉表的卡方检验.http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/0a3523db7a829c2032fa1c70.ht
一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的,而不是直接把几个主成分相加,因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值,也可以通过其他方法计算
我可以帮你再问:那可以加我Q好吗?372357462再问:请问怎么联系你?我急需学习谢谢你
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的
1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.21
analyze(分析)->DimensionReduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量)->extraction(抽取)->correlationmatri
正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强
综合因子得分需要结合手算,如下:再问:我知道,综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率,但是我不知道各因子得分是多少,是不是我上面的第一张表里的数据,请清楚一点告诉我,求你了再答:不是,在这一步,如图:
这个不能说此次分析就是失败的,应该说是你的变量或者说是问卷设计有问题当然也可以不一定参照必须要大于0.5,但是常规的都是这样参照的这个因子载荷低有可能是问卷变量设计问题,有可能是数据采集质量有问题如果
什么主成分?能说清楚点~
未旋转的因子矩阵:不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵:表中的
主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
在因子分析时,点击得分-保存因子得分即可,在回归分析时,将Y输入到dependent,F1F2输入到indenpendent,下面那位说错了.再问:就是一开始肯定没有YF1和F2的,提取出来主成分怎么
各因子对成分的特征值贡献
先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了
一个因子通常包括很多个子项,因子得分是指这些子项按照一定的加权规则(spss自行定义的)计算出来的数值.希望能帮到您!再问:例如我现在是人口预计,中有GDP,生活成本,还有学校数目等等等等,那得分是什