spss做有关可靠的分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 12:22:43
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
你首先需要做一个调查然后把回收的答卷导出到Excel保存为csv文件.去人大经济论坛找,那有一个专题讲SPSS的.问卷星就有个导入问卷的功能不过是要收费的.
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理(统计类书刊有写),然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似
这个要在多选题栏目里面去做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:意思是二者有相关性且较为显著吗?可以简单说下怎么看吗QAQ
统计软件SPSS时间序列分析就行了啊
从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
我学过一点SPSS~还是略懂,hello,本人是统计学的,不知道你相分析什么数据的呢?、
上http://www.broadtarget.com/bs/,可以在这个论坛上提出的你的问题,有很多人能给与解答.
anovab是对回归关系的方差分析,做的一个F检验,P
依次点击analyze-regression-linear,选择好自变量independent和因变量dependent,点击OK.输出结果……
做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病
表4.22的结果是以“工作绩效”为结果变量,以“心理资本的四个维度为自变量,选用stepwise的方法进行回归分析,所得的结果为四维度均纳入回归模型;所对应的指标:R的平方(决定系数)deltaR的平
spss---分析----预测----创建模型自变量不用管,将你的数量变量移入因变量中方法使用专家建模器保存里面有个预测值选中点确定就可以出来创建的时间序列了
表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十.很高了.表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0.00
QQ我,进我空间就知道了