spss四个问题都只有1和0两个选项,如何把这四个问题合并成一个来反映变量

是有点低,你看看多个变量之间是否存在多重共线性,去掉高度相关变量.也可能是模型拟合不好,选用新的模型试试.比如用LOGISTIC来代替多元线性回归的.对决定系数没有确定的要求,但是不能太低吧,0.2-

这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.

分析----->描述统计,在里面勾选你所需的统计量（百分比,数值）,然后确定.接着在output（结果）里能得到系统自动帮你统计的值.但是你上表所呈现的是作者后期自己修整的,你自己需根据上表模仿套入即

这种事我都用Excel解决==再问：请问怎么解决啊？？再答：把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里，剩下的……这里解释太困难了，建议百度一个Excel教程看看，很容易的。再问：好的谢谢你

k均值才是动态聚类

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

你的数据不适用因子分析因子分析的自变量应该是定类的,比如“男”“女”这样名义变量,数值型的话至少应该是非连续性的.atleastonegrouphasfewerthantwocases说穿了就是你的自

1,InowistheincomeIearnedtwicetwoyearsago2,thefouroptions,onlyoneiscorrect,theotheriswrong.3,intherur

嗯,这叫多元线性回归分析.具体步骤是（analyza-regression-linear）,在回归方法的下拉菜单里面选择step,这就是逐步回归分析的步骤

数据存在问题

选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问：谢谢。我先试试...

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

解题思路：试题分析：（1）根据矩形和折叠的性质以及勾股定理求解即可.（2）作AD的垂直平分线交OD于点E，交OB于点F，连接EF，EF即为所求.（3）过点F作FG⊥DC于点G，通过证明△AEF≌△OE

这是因为你的一些数据值过于接近或相同,造成近似重叠或重叠.此外,缺失数据（无任何数据值）不被显示.毫无疑问的是,SPSS的P-P图不会漏掉任何有效数据,这个你可以放心.

对治疗前后的差值进行正态性检验,p=0.887,正态治疗前后两组方差F=0.606,p=0.480,方差齐可以用配对T,t=0.903,自由度2,P=0.462,差异无统计学意义.我的建议,增大样本量

那需要看你想出什么图和表了.比较简单的就是描述性的图表.比说说某个变量的频率是多少.这类的图表.录入完数据后,你可以先进行基础的数据统计--描述性统计.然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他

不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问：我就是想做维度相关性呢，比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧，第一个维度里面有7个问题，第二个维度里面有4个问题，难道要做这7

不能,数据量太少了,系统也无法计算,就算能计算,准确度也不能确保再问：你好，那我还有个问题。因为我现在是要分析融资和GDP的关系，那如果我知道了比如企业A和企业B的2009年和2010年融资数额（当然

第一个：1.0.99999……,这个我也纳闷过,不过是真的因为0.99999……=9/9,当然就等于1咯然后曲线包括直线,直线是特殊的曲线第二个：相交不能看成重合的平行,平行也不能看成特殊的相交了解定

分数没用的你有什么问题直接说我经常帮别人做这类的数据分析的再问：那我加您，辛苦了，我的问题都挺基础的...