spss计算ic50为什么没有输出95%置信区间

用各组的组中值代替该组,再加权平均.再问：各组组中值怎么求，在软件中怎么操作再答：组中值要手算的，第一组是5，第二组是15，三组25，四组35再问：然后呢，加权平均是对谁？加权平均后还需要分析吗再答：

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

你怎么联系,熟练spss

综合因子得分?SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能Analyze——DataReduction——Factoranalyze放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上.SPS

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

这个问题.把数据录入好,点analyze--descriptivestatistics--frequencies,把你要统计占比的变量选过去,点ok即可.结果里,percent对应的就是该数字的百分比

Excel作散点图,添加趋势线,计算斜率,求值.

先把数据导入Origin,然后从菜单选择Analysis:Non-LinearCurveFit:AdvancedFittingTool打开非线性拟合的工具.用DoseResponse函数去拟合曲线.这

不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

请对数据合并后,再重新做卡方检验.此资料不满足“卡方检验”的应用条件,需合并分类,使小于5的理论频数(即expectedcount,期望数)小于20%(就是让37%下降到20%以下),最小理论频数(m

用卡方检验,看看那些体重减轻的人,在选择方法上的人数有没有显著差异.具体步骤我咋和你说呢,连SPSS软件都没装上就来求助了.你是暗示我直接帮你做好?.额.真懒.自己看资料学习去.再问：偶数学可差了。。

选择菜单数据——加权个案,在最下边.打开主面板,在右边选择加权个案,然后把你用来做频率的变量选进去.然后确定.在菜单分析——描述统计里边,打开主面板,选择你想算平均数的变量,然后,确定,ok.这之后你

菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入

可以用SSPS软件计算,录入数据后,Analyze--Regression--Probit,之后出来的数据中找对应0.5的那个浓度就是了

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

减少极端值对结果造成的误差.就像比赛算评委打分的时候,要去点一个最高分和一个最低分,一样哒~再问：为什么加法模型中不剔除?

是用来做后续的计算的时候系统会考虑到你加权的不同个案的权重的所以加权个案只是一个处理过程,如果你只做了加权不做后面的计算,自然没有意义,系统也没有表示的

但实际上在计算IC50的同时,我们一般也要标准曲线,还要线性方程.所以还是用Origin来拟合标准曲线,然后用origin内置功能来计算IC50比较方便.这里使用Origin7.5来作演示.1.先随意

你是想得到一个表达式吗?那么,你可用转换函数来做.number(x1)+":"+number(x2),存入X3中即可.其中,X3定义为STRING变量.