大师作文网x,y相互独立那么x²与y²
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/12 10:54:49
显然不独立.如果不知道U,那么V的分布就是V自身的分布,可以取值任何数.而如果知道了U,那么V在已知U的条件下的条件分布就不是V自身的分布了,因为取值不能超过U.
是的,完全正确啊.
1/（PI）^O.5
设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义：D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X
设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义：D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X
D(x)+D(y)
EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0P(X=1,Y=0)=0P(Y=0)=P(X=0)=1/3P(x=1)*P(Y
E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
解；N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9
f(x)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-x^2)f(y)=[(50pi)^(-1/2)]e^(-y^2)f(x,y)=f(x)f(y)X与Y相互独立.再问：这样好像不对吧，有解题过程吗？再答：
假定X,Y的联合分布为f_(X,Y)(x,y),则因为X与Y独立,f_(X,Y)(x,y)=f_X(x)f_Y(y)显然,随机向量(X^2,Y^2)是随机向量(X,Y)的一个变换,则有：f_(X^2,
利用定义,X,Y相互独立的充要条件是:P{X
f(x,y)=1/4*exp{-x-y/4}(x>0,y>0)f(x,y)=0（其他）
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
相互独立再问：那如果设f(x)为概率密度，那么f(2x)=2f(x)还是f(2x)呢？谢谢！再答：先给分吧再问：请讲一下吧，谢谢！再答：第一个再答：再答：对其求导
X与Y相互独立的充要条件是f(x,y)=f(x)f(y).X与Y相互独立可以推出相关系数为0；但是相关系数为0推不出X与Y相互独立,除非附加条件：X与Y服从二维正态分布.
P{max（X,Y）
不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.