λ的距估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/06 02:42:39
λ的距估计量
09年数学一23题矩估计量的那个积分怎么求的?

设t=rx,用分部积分法一步步带可以求出来(好像要带两次)如果你嫌麻烦的话,可以直接用这个迭代公式建议你记住它,很有用的,以后再算类似积分就很快了!

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

求方差和期望的各类估计量

矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为:=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x

OLS估计量的定义?

词汇(英文):Ordinaryleastsquares(OLS)释义(中文):最小二乘法说明(中文):是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.

怎么估计森林的蓄积量?

1998年,联合国粮农组织公布的《世界森林资源评估报告》指出:中国的森林面积为1.34亿公顷,占世界森林总面积的3.9%.中国人均森林面积列世界第119位.中国森林总蓄积量为97.8亿立方米,占世界森

在数理统计中如何证明估计量是有效估计?

估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问:这个“信息量”怎么讲?另外,可不可以认为对于n~∞,无偏估计的方差的极

评价估计量的标准有哪些?并解释它们的含义

一般地说,一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性.无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数.有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效.一致性是指随着

数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别

无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.再问:看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的再答:前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。再问

估计一元线性回归模型至少需要多少组观测值?为什么离群值对回归参数的OLS估计量影响大?

观测值的数量没有一个具体的要求,一般越多拟合的结果越好(前提是没有出现离群值).如果出现离群值,由于回归是使方差最小,为了达到这一目标,拟合曲线会向离群值偏转一些,以减小预测的方差,这样就会影响系数.

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;

二项分布的矩估计给定样本x1 x2.xn求二项分布B(n,p)的n和p的矩估计量.....

试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再

一题大学概率论问题(求最大似然估计量的)

P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn

《概率论与数理统计》中关于估计量的评选标准中“有效性”定义疑问?

意思是不等式不是恒等式,也就是说有某一个θ∈Θ不等式是成立的.再问:你好,能说得更详细些么?谢谢~

关于概率与统计中遇到关于求矩值估计量与极大似然估计量的一般方法

额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理(即总体特征数可以用样本特征数来估计)利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x;a,b)x1,x2,```xn是一个样

如何在stata中实现用工具变量来确定gmm的估计量

vreggmmyx1(外生控制变量)(内生变量=工具变量)你的采纳是我前进的动力,记得好评和采纳,答题不易,互相帮助,手机提问的朋友在客户端右上角评价点满意即可.如果你认可我的回答,请及时点击采纳为满