数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/09/21 01:46:46
数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别
由二者定义可知:
均要求:1.估计量T为无偏估计量;
2.T在所有无偏估计量中,方差取得最小值.
由二者定义可知:
均要求:1.估计量T为无偏估计量;
2.T在所有无偏估计量中,方差取得最小值.
无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.
再问: 看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的
再答: 前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。
再问: 不好意思,我已经搞懂了,有效估计量不仅要求方差为所有无偏估计量方差中最小的,而且这个最小值应该达到RC不等式下界,而前者不要求达到这个下界,只要是最小的就可以了,应该说有效估计量的要求更加严格。
再问: 看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的
再答: 前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。
再问: 不好意思,我已经搞懂了,有效估计量不仅要求方差为所有无偏估计量方差中最小的,而且这个最小值应该达到RC不等式下界,而前者不要求达到这个下界,只要是最小的就可以了,应该说有效估计量的要求更加严格。
数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别
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