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人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?

来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/13 18:14:51
人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?
人脑比电脑复杂、精妙,但是运算速度却远不及电脑.为什么?
人的大脑 或是说任何一个智能系统 ,都可以看作是一个 检索系统(就像百度百科的那个搜索框)还有一个 有大量标签的数据库(就像一个个词条)
电脑从研发开始就是经过科研人员仔细斟酌后 镶入高效算法 制作而成的,它的检索系统因为算法的关系,只允许输入少量的关键词但是速度很快,而人脑每次输入都是 模糊的图像 模糊的音频 等等极大又抽象的数据,检索时匹配起来当然慢.
电脑的存储系统 比如 RAID硬盘阵列 等等拥有很大的冗余,任何系统在运算时都要调动很多 底层模块,比如电脑调动 全加法器,人脑调动 乘法表,但是人脑的冗余机制很明显是不强的,有时就会丢失一些词条(关键词丢失或词条残缺),这是就会出现 想计算但是公式想不起来 做乘法但是背乘法表就花掉半秒钟 之类的情况.
所以就慢下来了.
这都是算法的问题,也就是记忆方法和学习方法的问题.如何获得冗余和算法优势,这是我在研究的问题.
没什么进展.
再问: 你真NB
再答: 呵呵,我是科研人员,理论就像我的孩子。 孩子NB做家长的当然忍不住炫下(笑) 这些是比较浅的,在没有涉及到AI的范围内,欢迎追问~
再问: 只能看明白个大概,很神奇啊~看来好的用好自己的大脑真是们艺术。图灵说计算机最后能和人那样独立思考,与人无异。听起来十分振奋。 《黑客帝国》《人工智能》《人形电脑》这些影视作品里都有提到AI,并且共同的一点是,都是在描述计算机在拥有自我意识之后的事。(未完,一楼的追问也是给你的)
再答: 人的意识承载于生物体上,根据神经心理学,意识是会受到神经状态影响的,意识(检索系统+数据库+I/O系统)相当于运行在 神经系统 这个硬件上的软件,的确如楼下的 sfok 先生所说,人类的 硬件 很发达,以至于就算是算法极其低下的人类意识 也可以有较好的运行效果,你在一台 CPU 8GHz 页面文件 32G 的电脑上运行 MS-DOS的话,我相信你也会觉得你的操作在一瞬间就完成了。人脑这个硬件绝对不止于运行像 脸部识别音色识别 的低级原始的程序,它们从碳基生命进化出 眼睛和耳朵 辨识敌害和配偶时 就编译完成了。 我的研究认为所谓的 领悟、发明 是基于对底层信息的组合利用,这个我之前有回答过:http://zhidao.baidu.com/question/291120007.html?push=category 生物在被创生时,获得的DNA相当于 蓝图,受精卵相当于(也的确是)冯·诺依曼机,依照DNA中的流程复制 构建出来的神经系统很自然地是可以轻易地镶入一些 底层系统,就像要运行WIN7 你首先要保证你的电脑有 BIOS 并且设置正确。这个 底层系统 提供的就是本能冲动。 我认为 一个系统要做一件事需要 目的 和 动力。电脑的运行也需要一个有目的的程序(算法的有穷性)和CPU的脉冲(激发 逻辑门),本能冲动首先就保证了 动力。一个文明最可怕的就是没有动力而陷入无聊,这会导致自杀,已被大量的科幻小说描绘过。 弗洛伊德 的 精神分析学 认为:既然人首先是生物体,那么,人的一切活动的根本动力必然是生物性的本能冲动,而本能冲动中最核心的冲动为生殖本能(即性本能或性欲本能)的冲动,而在社会法律、道德、文明、舆论的压制下,人被迫将性本能压抑进潜意识中,使之无法进入到人的意识层面上,而以社会允许的形式下发泄出来,如进行文学、艺术的创作上。 我基于 神经心理学 认为其中的 生殖本能就是由 DNA的蓝图让受精卵构建出来的“CPU”发出的。一般地,凡人会受到它的控制,但很明显,因为 神经心理的二相性,存在于潜意识中的“CPU”是可以通过 催眠 得到改进的(因为改变了意识 自然就改变了承载意识的结构)。我通过长期的实验发现这是可行的,我很高兴,这是人类的到跃升的途径之一。 恩,说多了 加上 上面的 将近1100字。你重新追问下吧,没字数了 或者我的QQ 563061713 验证记得答
再问: 还有就是记忆的问题。 大多数人对生活上的琐事,总是过目不忘,却很难记住明天要考试的单词。感觉越模糊越抽象的事情越好记忆,越细微,精确的东西,却费事费力,记忆效果还不是很好。
再答: 我也介绍了 ,呃 在上面发的那个网址里回答的 : 人的大脑 或是说任何一个有 学习性 的系统,都可以把它学习的过程看作是对新获得的信息 利用已有的底层信息 来解释,也就是对新的信息添加上新的索引(词条名),这个索引是你从已有的底层信息中来的 , 比如当你初中学习到 等腰三角形的三线合一 时,你可以用过去学过 已存在于 数据库 中的 三角形全等和等角对等边 来解释它,你可以把这个过程理解为 证明,但它其实是数据块间的桥接,树状链表的建立,因为当大脑把一条信息用 更低层的信息 来解释的时候,相当于完成了递归 建立了一个新的 有对称关系的树(通俗地说就是 节点【三线合一】除了有【三角形全等】和【等角对等边】两个后继成为了有意义的 树 外,神经系统中的镜像神经元会重复之前的操作,给结点刷上 等价关系)。这样,如果只看这三条信息的话,大脑里对于每条信息都会有 指向另外两个节点的 索引型指针 ,而因为 这个索引是你从已有的底层信息中来的 所以就变相地给信息带来了 冗余,冗余量越大数据的重复量也就越大,恢复率也就越高,某个映射上体现出来的也就是 记忆力好。 而所谓抽象,从我看过的资料中有提及: 抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征,而舍弃其非本质的特征。例如苹果、香蕉、生梨、葡萄、桃子等,它们共同的特性就是水果。得出水果概念的过程,就是一个抽象的过程。要抽象,就必须进行比较,没有比较就无法找到在本质上共同的部分。 所以我们容易知道,因为我们优秀的硬件环境给我们提供了 镜像神经元,无论我们是在 解释新信息(领悟)还是 比较个体间的属性(抽象),大脑都会在操作过的节点中 镜像 出一条条 对称关系,因为大多数信息本身是 自反的,所以整个结构是 带着等价关系的,从而拥有了较多的冗余,故能更好地被记起。 再追问。。。。字数不够了。。。。