大学概率论 二维函数边缘的概率密度 到底是怎么来的? 例题4求教
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关于二维随机变量的边缘概率密度~
已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,
概率论中边缘概率密度的疑问
概率论 边缘概率密度的问题
假定二维随机变量均匀分布求X得边缘Z=X+Y的分布函数,以及概率密度的例题,咋做呢?
概率论中随机变量的分布函数、概率密度、正态分布之类的,到底是要求什么?听不懂怎么学?
已知二维随机变量的概率密度求边缘分布
怎么根据二维随机变量的分布函数求其概率密度
概率论中一维,二维随机变量的函数是怎么算的
已知二维正太联合概率密度 怎么求当中的一个随机变量的边缘分布 如图是怎么得出来的
大学概率论的题设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe^(-y) (0