问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?
来源:学生作业帮 编辑:大师作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/12 23:59:55
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是(lower,higher)
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd(lamdahat)就小,也就是说,估值的上下误差不大.
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是(lower,higher)
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd(lamdahat)就小,也就是说,估值的上下误差不大.
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问一题置信区间问题(在未知总体标准差情况下求置信区间)
有没有人能给我说下:数理统计中区间估计的置信区间和假设检验中拒绝域的关系.
在统计学中,置信区间和区间估计有什么区别?
估计一个总体均值的置信区间考虑哪些问题
大样本和小样本对假设检验在解题上的区别(就是在何种情况下应该用t分布,什么情况是z分布)
区间估计与假设检验有什么关系,请举例说明
区间估计与假设检验的联系和区别
丁烷的爆炸问题就是问在什么情况下容易爆炸..我是做打火机的,用的是丁烷...听说会爆炸...好怕怕.,..在问...液化
在置信区间为99%,阿尔法取1.5的情况下
统计学问题.关于置信区间和假设检验
正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?(注意,是已知均值对方差的区间估计哦!)