单个正态总体方差的双边检验中若统计值落入拒绝域,是拒绝H0么

方差已知的正太总体均值的检验要计算Z统计量.这句话是对事错 假设检验中,H0不真拒绝H0称之为取伪 这句话是对还是错 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?（注意,是已知均值对方差的区间估计哦!） 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 在假设检验中,p值检验为什么比拒绝域好 关于假设检验的问题:0.01的水平下拒绝H0,0.05的水平下拒不拒绝H0?0.01的水平下不 概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗? 统计学：总体方差和样本方差的统计意义? 当总体为正态分布且方差已知时,用样本均值来检验时统计量是 正态总体 小样本 总体方差未知时样本均值的抽样分布形式是什么