标准正态分布的平方方差为什么是2

已知随机变量X服从标准正态分布,求X的平方的期望值和方差 在数理统计中,样本服从标准正态分布,为什么均值的方差等于1/n? 标准正态分布函数的标准差为什么是1 标准正态分布为什么标准差是1 设随机变量X与Y独立，且X服从均值为1、标准差（均方差）为2的正态分布，而Y服从标准正态分布． 正态分布方差公式的推导! 随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊? 已知X是标准正态分布,求X的平方的概率密度函数 正态分布怎么求正态分布X~N（2,5）的期望和方差是多少啊? X服从标准正态分布,即N(0,1).X1,X2为从X中取的2个数,求2X1+3X2的方差. 如果已知f(x)为标准正态分布函数的密度,那么f((x+1)/2)的期望和方差是多少,怎么算? 两个变量都服从标准正态分布,方差不同,独立吗