大师作文网用spss做一元线性回归分析
来源：学生作业帮 编辑：大师作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/10 19:56:08
用spss做一元线性回归分析
我现在在写一篇SA8000对宁波服装出口的影响的论文,在论文的第二章我想写宁波服装出口的现状和问题,所以我想用Spss做一个线性回归分析,是福利水平和出口能力的关系,福利水平是自变量,出口能力是因变量,那福利水平作用问卷调查的时候,录入数值,录什么呢,是员工对福利满意度为100,让他们,打分,然后50份就录入50,90就录入90呢?还是用其他什么办法,然后出口能力的值是不是计年出口量呢?这样可以做一元线性回归分析么?谁能帮帮我如何计数.
我现在在写一篇SA8000对宁波服装出口的影响的论文,在论文的第二章我想写宁波服装出口的现状和问题,所以我想用Spss做一个线性回归分析,是福利水平和出口能力的关系,福利水平是自变量,出口能力是因变量,那福利水平作用问卷调查的时候,录入数值,录什么呢,是员工对福利满意度为100,让他们,打分,然后50份就录入50,90就录入90呢?还是用其他什么办法,然后出口能力的值是不是计年出口量呢?这样可以做一元线性回归分析么?谁能帮帮我如何计数.
用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.
同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以将福利水平进行分组,如60分以下为福利差,60到80分属于福利一般,80分以上属于福利好,用处理后的数据进行回归分析也是可以的.
个人认为还有一点可以注意,用一个单一的自变量对因变量进行预测可能无法达到很高的准确性,因为问题通常都是有多种因素共同决定的,如果可以同时考虑其他相关因素的影响,回归分析的可靠性可能更强.
同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以将福利水平进行分组,如60分以下为福利差,60到80分属于福利一般,80分以上属于福利好,用处理后的数据进行回归分析也是可以的.
个人认为还有一点可以注意,用一个单一的自变量对因变量进行预测可能无法达到很高的准确性,因为问题通常都是有多种因素共同决定的,如果可以同时考虑其他相关因素的影响,回归分析的可靠性可能更强.