极化曲线腐蚀电流拟合公式

excel中公式默认的自变量取值是从1开始的.原始值带入时自变量应该做差.例如你的第一个值是A1=2000.公式中自变量带入时应该是（A1-1999）

选择analysis,然后选择fitting,这里面有线性拟合,多项式拟合,非线性拟合等等,拟合后会给出拟合参数等等

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

开路电位是指外电路电流为零时的电极电位.因此,只需找出极化曲线上电流为0的样点所对应电位即可.需要指出的是,测量极化曲线的过程总有电流流过电极,或多或少都会破坏电极的平衡状态,使得测出的开路电位偏离真

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

拟合公式出来了,直接带入自变量不就好了.再问：就是想问怎么在拟合后的直线上显示结果

好像是最小二乘拟合：最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧

应该是D（棕色线）的耐腐蚀性能好.理由1：平衡电位较正,和氧形成腐蚀反应时极化较小.理由2：极化时的阳极电流较小.

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

开始腐蚀时的电位

我也出现这问题,也不知道答案!

%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b

红色方格的点可以近似认为是自腐蚀电位,但是自腐蚀电流则需要通过tafel外推法求得.你看一下怎么做tafel外推吧.附件是摘自《海洋腐蚀与防护技术》的极化曲线图解的部分内容,供参考.再问：不好意思我没

自从你把试样侵入溶液,腐蚀就存在,只是每个时间段的腐蚀速度不同,极化曲线测量的就是瞬时腐蚀速度,你什么时候测量,那测量的就是该时间的瞬时腐蚀速度,72小时后测,那测出来的就是72小时那个时间点的腐蚀速