让矩阵的特征值变小怎么修改矩阵

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

A1 =[ 1, 1/3, 1, 1/5, 1/4][ 3,   1, 2, 1

设矩阵A经过初等行变换之后,化为上三角矩阵B,则A等价于B矩阵A'经过初等列变换之后,可化为下三角矩阵C,则A'等价于C显然,B的转置矩阵B'=C因为,转置之后对角线上的元素不变,所以,B和C的对角线

设A^m=0,特征值为c,则有Ax=cx,A^2x=c^2x,以此类推有A^mx=c^mx,由A^m=0有c^m=0,因此c=0,即A的特征值是0

说实称矩阵吧给比较初等办吧A称L特征值E应特征向量D表示共轭转置(数比L即共轭)AE=LE(1)则D(E)AE=LD(E)E=L|E|(2)(1)求共轭转置D(E)A=D(L)D(E)则D(E)AE=

相关知识点:1.方阵A的迹(即主对角线元素之和)等于A的所有特征值之和2.方阵A的行列式等于A的所有特征值之积若不能解决问题,可直接计算|A-λE|求出A的特征值

请问你是在考试吗?如果是练习的话,你有没有最后的答案?再问：。。。回家作业。。。再答：你有没有最后的答案，如果有，请打出来，我看看我算的对不对，再给你发解法。再问：。。。没有再答：事实上，我对一些概念

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为：（1,1）；对特征值-2

第一步,求特征值第二步,求特征向量,对应可逆矩阵具体请看图片再答：再答：

|A-λE|=1-λ2321-λ3336-λr1-r2-1-λ1+λ021-λ3336-λc2+c1-1-λ0023-λ3366-λ=(-1-λ)[(3-λ)(6-λ)-18]=(-1-λ)[λ^2-

symst;a=[010;001;00-t];eig(a)

再问：谢谢。但是怎么确定α1、α2分别取1和0的呢？再答：这种题有一个固定的套路，当你求出x1.x2.x3的函数关系时，一般就是分别取（1,0,x3）和（0,1,x3）再问：再问：谢谢。那这个题的基础

设λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量则Aα=λα.等式两边左乘A*,得A*Aα=λA*α.由于A*A=|A|E所以|A|α=λA*α.当A可逆时,λ不等于0.此时有A*α=(|A|/λ)α

跟实矩阵式一样的[u,v]=eig(A)可以自己查看>>helpeig再问：我这样试了试怎么算出来跟手算出来不一样？？例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)再答

把线代矩阵那一章的书上习题先看熟了再问!再问：再问：话横线那一步怎么得出的再答：那么简单的三阶行列式你难道不会化吗？再问：那您说怎么化再答：再答：SoEasy啦，线代这本书一个礼拜都不用就可以精通了，

设矩阵A的特征值为λ则A-λE=2-λ-125-3-λ3-10-2-λ令其行列式等于0,即2-λ-125-3-λ3-10-2-λ第3列加上第1列乘以-2-λ=2-λ-1λ^2-25-3-λ-5λ-7-

谱半径,特征值中的最大者.而特征值是由特征多项式算出来的.