假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择?

假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择? 假设检验原假设和备择假设怎么定义 统计学假设检验的原假设怎么设? 原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域 假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗? 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明